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#AI 知识库

记录我怎么把散落的资料整理成可检索、能引用来源，也敢在证据不足时说不知道的 AI 知识库。

共 7 篇文章

我把“稍后再看”变成了一个会回答问题的 AI 知识库的文章封面

2026年8月17日·AI 用进真实工作

我把“稍后再看”变成了一个会回答问题的 AI 知识库

一个不写代码的人，怎么把散落各处的资料，变成 AI 能读懂、能引用、还敢说“不知道”的私人知识库。

我把资料拆成 AI 能找到的小段，但没有使用同一套规则的文章封面

2026年8月23日·AI 用进真实工作

我把资料拆成 AI 能找到的小段，但没有使用同一套规则

文章、表格、问答和操作步骤表达信息的方式不同。我在真实知识库里先判断资料类型，再选择不同的拆分规则。

AI 知识库知识库切片 RAG

一篇文章放进知识库之前，为什么要先被“切碎”？的文章封面

2026年8月22日·AI 用进真实工作

一篇文章放进知识库之前，为什么要先被“切碎”？

知识库不是把整篇文章原样塞进去。切片决定了以后提问时，AI 能找回哪一段完整、够用、可以核对的证据。

我把知识库改复杂了，答案真的更好了吗？的文章封面

2026年8月25日·AI 用进真实工作

我把知识库改复杂了，答案真的更好了吗？

分类切片让答案结构更完整，也增加了迁移、维护和上下文成本。我用一次真实前后对照，算算这次复杂度到底值不值。

AI 知识库知识库切片 Token

我把资料丢进知识库后，AI 反而更容易胡说了的文章封面

2026年8月20日·AI 用进真实工作

我把资料丢进知识库后，AI 反而更容易胡说了

知识库不是资料越多越聪明。重复、过期、识别错误和无法追溯的内容，会让 AI 更有底气地给出错误答案。

别急着让 AI 读图，先 OCR 能省一大笔 Token的文章封面

2026年8月18日·AI 用进真实工作

别急着让 AI 读图，先 OCR 能省一大笔 Token

我拍下了很多会议 PPT，真正需要时却找不到。把图片交给知识库之前，我先在本地跑通了 OCR。

AI 知识库 OCR 与资料处理

我让 WorkBuddy 听完一段长视频，最后交回了一份飞书文档的文章封面

2026年8月25日·AI 用进真实工作

我让 WorkBuddy 听完一段长视频，最后交回了一份飞书文档

一段 1 小时 46 分钟、没有字幕的 YouTube 视频，WorkBuddy 从本地转写开始，在原讲义拿不到后重新整理成九大板块的飞书文档。

AI 知识库 AI 工作方法视频转文字